Viral coefficient (K-factor) calculator

Ang viral coefficient o K-factor ay bilang ng bagong user na hinahatid ng bawat kasalukuyang user. Mula sa epidemiology ang ideya, kung saan inilalarawan ng reproduction number ilang tao ang nahahawaan ng isang maysakit. Para produkto, ito ay produkto ng dalawang masusukat na rate:

Kung nagpapadala ng 3 invite ang user sa average at 20% ay nag-convert, K = 3 × 0.2 = 0.6: bawat 10 user ay naghahatid ng 6 na user, ang 6 ay naghahatid ng 3.6, at iba pa. Minomodelo ito ng kalkulator bawat henerasyon:

Bakit mahalaga ang K < 1: amplification 1/(1−K)

Kadalasang itinuturing “hindi viral” ang K na mas mababa sa 1. Mali. Ang kabuuan ng mga henerasyon ay geometric series: 1 + K + K² + … = 1/(1−K). Bawat user na nakuha mula anumang channel ay nauuwi sa 1/(1−K) na user. Sa K = 0.6 ito ay 2.5×: ang campaign na naghatid ng 1,000 user ay nauuwi sa 2,500. Sa K = 0.9 ito ay 10×. Matinding tumataas ang amplification habang K ay tumutungo sa 1, kaya ang pagtaas mula 0.8 tungo 0.9 ay nagdodoble sa epekto ng lahat ng acquisition.

Ipinapakita ng K gaano lumalago ang loop; ipinapakita ng viral cycle gaano mabilis. Ito ay oras mula pagsali ng user hanggang pagsali ng mga inimbitahan. Dalawang produktong may parehong K ay maaaring lumago sa ibang bilis: sa K = 1.2, ang 2-araw na cycle ay 15 cycle bawat buwan, ang 30-araw ay isa.

Ipinakita sa essay ni David Skok tungkol sa viral marketing na kadalasang mas epektibo ang pagpapaikli ng cycle kaysa pagtaas ng K. Maikli ang cycle kapag ang pag-invite ay bahagi ng unang session, kapag nakakakuha ng value ang inimbitahan bago mag-sign up, at kapag dumarating ang invite sa sandali ng pangangailangan — shared document, meeting link, hiling na feedback.

Paano sukatin ang mga input

• Invite bawat user. Kunin ang cohort na aktibo nang hindi bababa sa isang cycle at hatiin ang lahat ng invite sa laki ng cohort, kasama ang mga hindi nag-invite.
• Invite conversion. Invite na nauwi sa bagong aktibong user, hindi sign-up lamang, hinati sa invite ng cohort. Bilangin minsan ang taong inimbitahan nang maraming beses.
• Cycle. Median na araw mula sign-up ng nag-invite hanggang sign-up ng inimbitahan.

• Gawing bahagi ng trabaho ang pagbabahagi. Ang mga produktong ang value ay nasa collaboration ay kusang naghahatid ng invite. Hanapin ang sandali kapag natural na kailangan ng user ang ibang tao.
• Itaas ang invite conversion. Malinaw na preview ng matatanggap ng inimbitahan, sign-up sa isang step, at unang screen na nagpapatuloy sa context ng invite.
• I-activate ang inimbitahan. Ang inimbitahang hindi nakakita ng value ay hindi mag-invite. Bahagi ng loop ang kanilang onboarding.
• Humiling sa sandali ng tagumpay. Ang hiling pagkatapos ng tagumpay ay mas mabisa kaysa sa unang araw.

Karaniwang pagkakamali

• Pagbilang ng sign-up sa halip ng aktibong user. Pinalalaki ang K ng mga user na hindi bumabalik at hindi nag-iimbita.
• Average ng mga nag-invite lamang. Dapat isama ang user na walang inimbitahan.
• Hindi pagsasaalang-alang ng saturation. Bumababa ang K kapag ang invite ay umaabot sa mga taong gumagamit na.
• Pagkalito ng K sa referral program. Paid bonus ay nagpapataas ng K pero may halaga bawat user; isama ito sa CAC payback.

1. Skok D. Lessons Learned – Viral Marketing. forEntrepreneurs.com — viral coefficient, viral cycle at bakit mahalaga ang haba ng cycle.
2. Anderson R. M., May R. M. Infectious Diseases of Humans: Dynamics and Control. Oxford University Press, 1991 — ang reproduction number na hinango ng K-factor mula sa epidemiology.