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Calculadora de coeficiente viral (fator K)
Quantos novos utilizadores cada utilizador traz, e com que rapidez? Informe convites por utilizador, conversão dos convites e duração do ciclo viral para obter o seu fator K, os utilizadores após qualquer número de dias e quanto as indicações amplificam os seus outros canais de aquisição.
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O que K significa
| K | Amplificação | Efeito |
|---|
Modelo. Cada utilizador convida uma vez, no ciclo seguinte à chegada; K e o ciclo são constantes. Loops reais perdem força conforme o mercado satura e utilizadores antigos param de convidar.
Tudo é calculado no seu navegador — nada do que introduz é enviado para lado nenhum.
Como utilizar
- Meça o loopConvites enviados por utilizador (média de todos) e a percentagem dos convites que se torna utilizador ativo. O produto dos dois é K.
- Adicione o cicloQuantos dias passam entre a chegada de um utilizador e a de os seus convidados. Ciclos curtos crescem mais rápido.
- Defina o ponto de partidaUtilizadores iniciais, horizonte em dias e, se houver, utilizadores que chegam a cada ciclo por publicidade paga, SEO ou vendas.
- Leia a amplificaçãoCom K menor que 1, o total de utilizadores tende a 1/(1−K) vezes o que os outros canais trazem. A tabela mostra quanto vale cada K.
Fórmula do coeficiente viral
O coeficiente viral, ou fator K, é o número de novos utilizadores que cada utilizador existente traz. A ideia vem da epidemiologia, em que o número de reprodução descreve quantas pessoas um infectado contamina. Para um produto, é o produto de duas taxas mensuráveis:
Se os utilizadores enviam 3 convites em média e 20 % convertem, K = 3 × 0,2 = 0,6: cada 10 utilizadores trazem mais 6, esses 6 trazem 3,6, e assim por diante. A calculadora modela isso geração a geração:
Por que K < 1 também importa: amplificação 1/(1−K)
K abaixo de 1 costuma ser descartado como “não viral”. É um erro. A soma das gerações é uma série geométrica: 1 + K + K² + … = 1/(1−K). Cada utilizador conquistado por qualquer canal se torna 1/(1−K) utilizadores no total. Com K = 0,6 são 2,5×: uma campanha que traz 1.000 utilizadores acaba a trazer 2.500. Com K = 0,9 são 10×. A amplificação dispara quando K se aproxima de 1, por isso sair de 0,8 para 0,9 dobra o efeito de toda sua aquisição.
Ciclo viral: a metade esquecida
K diz quanto um loop cresce; o ciclo viral diz com que velocidade. É o tempo entre a chegada de um utilizador e a chegada das pessoas que ele convida. Dois produtos com o mesmo K podem crescer em ritmos muito diferentes: com K = 1,2, um ciclo de 2 dias dá 15 ciclos por mês; um de 30 dias, só um.
O ensaio de David Skok sobre marketing viral mostra que encurtar o ciclo muitas vezes vale mais que aumentar K. O ciclo encurta quando convidar faz parte da primeira sessão, quando o convidado tem valor antes de se registar e quando o convite chega a tempo da necessidade: um documento partilhado, um link de reunião, um pedido de feedback.
Como medir os dados
- Convites por utilizador. Pegue uma coorte ativa há pelo menos um ciclo e divida todos os convites enviados pelo tamanho da coorte, incluindo quem não convidou.
- Conversão dos convites. Convites que geraram um novo utilizador ativo, não só um registo, divididos pelos convites dessa coorte. Conte uma vez quem recebeu vários.
- Ciclo. Mediana de dias entre o registo de quem convidou e o do convidado.
Como aumentar o fator K
- Faça do partilha parte do trabalho. Produtos em que o valor está na colaboração geram convites sem pedir. Encontre o momento em que o utilizador naturalmente precisa de outra pessoa.
- Aumente a conversão dos convites. Prévia clara do que o convidado recebe, registo em um passo e uma primeira ecrã que continua o contexto do convite.
- Ative os convidados. Um convidado que não chega ao valor não vai convidar ninguém. O onboarding dele faz parte do loop.
- Peça no momento do sucesso. Pedidos logo após uma conquista convertem melhor que no primeiro dia.
Erros comuns
- Contar registos em vez de utilizadores ativos. Infla K com utilizadores que nunca voltam nem convidam.
- Fazer a média só de quem convida. Convites por utilizador precisam incluir quem não convida ninguém.
- Ignorar a saturação. Um K medido em uma comunidade pequena cai quando os convites chegam a quem já usa o produto.
- Confundir K com programa de indicação. Bônus pagos aumentam K, mas custam dinheiro por utilizador; inclua isso no payback do CAC.
Fontes
- Skok D. Lessons Learned – Viral Marketing. forEntrepreneurs.com — coeficiente viral, ciclo viral e por que a duração do ciclo importa.
- Anderson R. M., May R. M. Infectious Diseases of Humans: Dynamics and Control. Oxford University Press, 1991 — o número de reprodução que o fator K empresta da epidemiologia.
Perguntas frequentes
Como calcular o coeficiente viral?
Multiplique o número médio de convites que cada utilizador envia pela taxa de conversão desses convites em novos utilizadores ativos: K = convites por utilizador × conversão. Por exemplo, 3 convites × 20 % = K de 0,6.
Qual é um bom fator K?
K de 1 ou mais significa crescimento autossustentável, algo raro e geralmente temporário. Para a maioria dos produtos, um K de 0,2–0,5 já é valioso: soma 25–100 % a cada canal de aquisição. Não há referência universal; compare o K das suas coortes.
O que significa 1/(1−K)?
É o total de utilizadores em que um utilizador adquirido se transforma quando K é menor que 1, a contar todas as gerações de convites: 1 + K + K² + … . Com K = 0,5 cada utilizador se torna 2; com K = 0,8, se torna 5.
O que é ciclo viral?
O tempo entre a chegada de um utilizador e a chegada dos utilizadores que ele convida. Ele define a velocidade do crescimento viral: o mesmo K cresce muito mais rápido com ciclo de 3 dias do que com ciclo de 30.
Fator K é o mesmo que taxa de indicação?
Não. A taxa de indicação costuma ser a percentagem de utilizadores que indica alguém. K conta também quantos convites cada um envia e quantos convertem.
Por que o modelo supõe que cada utilizador convida só uma vez?
É o modelo geracional padrão e permite conferir os resultados à mão. Se os seus utilizadores convidam por meses, meça os convites numa janela maior e use a demora mediana como ciclo; o efeito total é parecido.
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