Calculadora de adopción de funcionalidades

La adopción de funcionalidades describe hasta qué punto una funcionalidad forma parte del trabajo de los usuarios. Un solo número no basta, así que se miran cuatro dimensiones:

La tasa de adopción es una proporción medida en una muestra, así que tiene margen de error. La calculadora usa el intervalo de Wilson, correcto incluso con números pequeños. Con 1.150 de 4.800, el intervalo del 95 % va del 22,8 al 25,2 %; con 23 de 96 (la misma proporción), del 16,5 al 33,4 %.

El uso repetido es la proporción de usuarios que la usaron al menos en dos días distintos. Mucha amplitud con poco uso repetido indica que la probaron y la dejaron.

Tiempo hasta la adopción

Es el tiempo desde el registro (o el lanzamiento) hasta el primer uso. La calculadora toma la mediana y el percentil 75 entre quienes ya la usaron, y aparte la proporción de todos los usuarios que empezaron en 7 y 30 días. La media engaña: unos pocos que la descubren dos meses después la disparan.

No hay una referencia universal: depende de para quién sea la funcionalidad. Por eso la escala es un conjunto de reglas prácticas para una funcionalidad pensada para todos, no un estándar del sector:

• menos del 10 %: apenas la encuentran o resuelve una tarea poco común;
• 10–30 %: normal para una funcionalidad avanzada o de nicho;
• 30–60 %: una parte importante de la audiencia la usa;
• 60 % o más: forma parte del flujo principal.

El denominador correcto importa más que los cortes: si solo existe en un plan de pago, divide entre las cuentas de pago. El informe de adopción de funcionalidades de Pendo de 2019 concluyó que el 80 % de las funcionalidades de un producto de software medio se usan poco o nunca. Casi siempre no es porque nadie las necesite, sino porque los usuarios no saben que existen: la baja adopción es primero un problema de visibilidad y solo después de valor. Casi siempre no es porque nadie las necesite, sino porque los usuarios no saben que existen: la baja adopción es primero un problema de visibilidad y solo después de valor.

Compara la funcionalidad consigo misma a lo largo del tiempo. Si la adopción crece tras un cambio de interfaz, confírmalo con un test A/B: la calculadora de tests A/B te da el tamaño de muestra.

• No se ve. Está escondida en un menú. Un tooltip junto al lugar donde se necesita funciona mejor que un email de novedades.
• El valor no está claro. Un tour breve con un ejemplo del resultado responde a «¿qué gano?».
• A quien no toca, cuando no toca. Muestra el tooltip a quien completó el paso anterior y ocúltalo a quien ya la usa.
• El primer uso es difícil. Encuentra dónde abandonan con la calculadora de embudo y acorta el camino con la calculadora de time to value.

Mide el efecto por cohortes y consulta la relación con la retención en la calculadora de retención.

Errores frecuentes

• Eventos en lugar de usuarios en el numerador.
• Cuentas internas y de prueba que inflan la adopción de lo nuevo.
• El pico del lanzamiento: el nivel estable aparece tras unas semanas.
• Un periodo demasiado corto para funcionalidades semanales o mensuales.

1. Pendo. The 2019 Feature Adoption Report — proporción de funcionalidades poco usadas.
2. Croll A., Yoskovitz B. Lean Analytics. O'Reilly Media, 2013 — métricas de engagement y elección del denominador.
3. Wilson E. B. Probable Inference, the Law of Succession, and Statistical Inference. Journal of the American Statistical Association, 22(158), 1927.
4. Hyndman R. J., Fan Y. Sample Quantiles in Statistical Packages. The American Statistician, 50(4), 1996 — percentiles (tipo 7).