Функцияны пайдалану (feature adoption) калькуляторы

Feature adoption — функцияның пайдаланушылар жұмысының бөлігіне қаншалықты айналғаны. Оны бір санмен сипаттау мүмкін емес, сондықтан төрт өлшемге қарайды:

Adoption rate — іріктемедегі үлес, сондықтан оның қателігі бар. Калькулятор Уилсон интервалын құрады: ол шағын сандарда да, 0 немесе 100 %-ға жақын үлестерде де дұрыс. 4 800-дің 1 150-і болғанда 95 % интервал — 22,8-ден 25,2 %-ға дейін, ал 96-ның 23-і болғанда (сол үлес) — 16,5-тен 33,4 %-ға дейін.

Қайталап пайдалану — функцияны кемінде екі түрлі күні пайдаланғандар үлесі. Қамту жоғары, ал қайталап пайдалану төмен болса, функцияны байқап көріп, тастап кеткен.

Алғашқы пайдалануға дейінгі уақыт

Тіркелуден (немесе функция шыққаннан) алғашқы пайдалануға дейін қанша уақыт өтеді. Калькулятор медиана мен 75-перцентильді функцияны пайдаланып үлгергендер бойынша ғана есептейді, ал бөлек — экспорттағы барлық пайдаланушылардан алғашқы 7 және 30 күнде бастағандар үлесін. Орташа мән мұнда алдайды: функцияны екі айдан кейін ашқан бірнеше адам оны қатты ығыстырады.

Әмбебап норма жоқ: бәрі функцияның кімге арналғанына байланысты. Сондықтан калькулятордағы шкала — барлық белсенді пайдаланушыларға арналған функция үшін бағдар, салалық стандарт емес:

• 10 %-дан аз — функцияны таба алмайды немесе ол сирек тапсырманы шешеді;
• 10–30 % — кәсіби немесе тар функция үшін қалыпты;
• 30–60 % — функцияны аудиторияның едәуір бөлігі пайдаланады;
• 60 % және одан жоғары — функция негізгі сценарийдің бөлігі.

Дұрыс бөлгіш шекаралардан маңыздырақ: функция тек ақылы тарифте болса, үлесті ақы төлейтіндерден, тек әкімшілерге керек болса — әкімшілерден есептеңіз. Pendo компаниясының 2019 жылғы функцияларды пайдалану есебі бойынша, типтік бағдарламалық өнімдегі функциялардың 80 %-ы сирек пайдаланылады немесе мүлде пайдаланылмайды. Көбіне бұл олар керек емес болғандықтан емес, пайдаланушылар олардың бар екенін білмейтіндіктен болады: төмен adoption алдымен көрінуге қатысты мәселе, содан кейін ғана құндылық мәселесі. Көбіне бұл олар керек емес болғандықтан емес, пайдаланушылар олардың бар екенін білмейтіндіктен болады: төмен adoption алдымен көрінуге қатысты мәселе, содан кейін ғана құндылық мәселесі.

Функцияны уақыт бойынша өзімен салыстырыңыз. Интерфейс өзгергеннен кейінгі өсуді A/B тестпен тексерген жөн — іріктеме көлемін A/B тест калькуляторы айтады.

• Функция көрінбейді. Мәзірде жасырылған. Функция керек жердегі кеңес жаңарту туралы хаттан тиімдірек.
• Пайдасы түсініксіз. Нәтиже мысалы бар қысқа тур «маған не береді?» деген сұраққа жауап береді.
• Дұрыс емес адамға, дұрыс емес уақытта. Кеңесті алдыңғы қадамды орындағандарға көрсетіп, функцияны пайдаланып жүргендерге көрсетпеңіз.
• Алғашқы іске қосу қиын. Адамдар қай жерде жоғалатынын воронка калькуляторында тауып, жолды time to value калькуляторымен қысқартыңыз.

Әсерді когорталар бойынша өлшеңіз, ал функцияның ұстап қалуға әсерін retention калькуляторы көрсетеді.

Жиі кездесетін қателер

• Алымда пайдаланушылардың орнына оқиғалар.
• Ішкі және тест аккаунттар жаңа функциялардың adoption көрсеткішін көтереді.
• Іске қосылғандағы шың. Алғашқы күндері функцияны қызығушылықпен ашады; тұрақты деңгей бірнеше аптадан кейін көрінеді.
• Аптасына не айына бір рет керек функциялар үшін тым қысқа кезең.

1. Pendo. The 2019 Feature Adoption Report — сирек пайдаланылатын функциялар үлесі.
2. Croll A., Yoskovitz B. Lean Analytics. O'Reilly Media, 2013 — тартылу метрикалары және бөлгішті таңдау.
3. Wilson E. B. Probable Inference, the Law of Succession, and Statistical Inference. Journal of the American Statistical Association, 22(158), 1927.
4. Hyndman R. J., Fan Y. Sample Quantiles in Statistical Packages. The American Statistician, 50(4), 1996 — перцентильдерді есептеу (7-түрі).