Calculadora de adoção de funcionalidades

A adoção de funcionalidades descreve até que ponto uma funcionalidade faz parte do trabalho dos utilizadores. Um único número não chega, por isso analisam-se quatro dimensões:

A taxa de adoção é uma proporção medida numa amostra, logo tem margem de erro. A calculadora usa o intervalo de Wilson, correto mesmo com números pequenos. Com 1150 de 4800, o intervalo de 95% vai de 22,8% a 25,2%; com 23 de 96 (a mesma proporção), de 16,5% a 33,4%.

A utilização repetida é a proporção de utilizadores que a usaram em pelo menos dois dias diferentes. Muita amplitude com pouca utilização repetida indica que a experimentaram e a abandonaram.

Tempo até à adoção

É o tempo desde o registo (ou o lançamento) até à primeira utilização. A calculadora usa a mediana e o percentil 75 de quem já a usou e, à parte, a proporção de todos os utilizadores que começaram em 7 e 30 dias. A média engana: poucas pessoas que a descobrem dois meses depois distorcem-na.

Não existe referência universal: depende de para quem a funcionalidade foi feita. A escala é um conjunto de regras práticas para uma funcionalidade pensada para todos, não uma norma do setor:

• menos de 10% — quase ninguém a encontra ou resolve uma tarefa rara;
• 10–30% — normal para uma funcionalidade avançada ou de nicho;
• 30–60% — uma parte relevante do público usa-a;
• 60% ou mais — faz parte do fluxo principal.

O denominador certo importa mais do que os limites: se só existe num plano pago, divida pelas contas pagantes. O relatório de adoção de funcionalidades da Pendo de 2019 concluiu que 80% das funcionalidades de um software típico são raramente ou nunca usadas. Na maior parte dos casos não é porque ninguém precisa delas, mas porque os utilizadores não sabem que existem: a baixa adoção é primeiro um problema de descoberta e só depois de valor. Na maior parte dos casos não é porque ninguém precisa delas, mas porque os utilizadores não sabem que existem: a baixa adoção é primeiro um problema de descoberta e só depois de valor.

Compare a funcionalidade consigo própria ao longo do tempo. Se a adoção sobe após uma alteração de interface, confirme com um teste A/B — a calculadora de testes A/B indica a dimensão da amostra.

• Ninguém a vê. Está escondida num menu. Um tooltip junto ao local onde é necessária funciona melhor do que um e-mail de novidades.
• O valor não é claro. Um tour curto com um exemplo de resultado responde a «o que ganho?».
• Pessoa errada, momento errado. Mostre o tooltip a quem concluiu o passo anterior e esconda-o de quem já a usa.
• A primeira utilização é difícil. Veja onde as pessoas desistem na calculadora de funil e encurte o caminho com a calculadora de time to value.

Meça o efeito por coortes e veja a relação com a retenção na calculadora de retenção.

Erros frequentes

• Eventos em vez de utilizadores no numerador.
• Contas internas e de teste que inflacionam a adoção das novidades.
• O pico do lançamento: o nível estável aparece ao fim de algumas semanas.
• Um período demasiado curto para funcionalidades semanais ou mensais.

1. Pendo. The 2019 Feature Adoption Report — proporção de funcionalidades pouco usadas.
2. Croll A., Yoskovitz B. Lean Analytics. O'Reilly Media, 2013 — métricas de envolvimento e escolha do denominador.
3. Wilson E. B. Probable Inference, the Law of Succession, and Statistical Inference. Journal of the American Statistical Association, 22(158), 1927.
4. Hyndman R. J., Fan Y. Sample Quantiles in Statistical Packages. The American Statistician, 50(4), 1996 — percentis (tipo 7).