RICE және ICE калькуляторы бэклогты басымдауға арналған

RICE — Intercom компаниясының өнім менеджері Шон Макбрайд сипаттаған басымдау әдісі. Команда жаңа функция, редизайн, интеграция сияқты мүлде әртүрлі идеяларды кімнің идеясы маңызды деген дау-дамайсыз салыстырудың жолын іздеді. Ұпай төрт бағалаудан құралады:

• Қамту — белгілі кезеңдегі нақты сан: «тоқсанына 1 800 жаңа пайдаланушы турды көреді». Оны жадтан емес, аналитикадан алыңыз.
• Әсер Intercom шкаласымен бағаланады: 3 — орасан, 2 — жоғары, 1 — орташа, 0,5 — төмен, 0,25 — ең аз. Шкала әдейі сызықтық емес.
• Сенімділік ынтаны басады: 100 % — сандық деректер бар, 80 % — ішінара дәлел, 50 % — негізінен түйсік. 50 %-дан төмен болса, алдымен тексеріңіз.
• Еңбек — бөлгіш: тапсырма қымбат болған сайын ұпай төмен. Бір апталық жұмыс шамамен 0,25 адам-ай.

Ұпай — «еңбек бірлігіне шаққандағы әсер». Оның абсолютті мәні өз алдына ештеңе білдірмейді: қамту кезеңі бірдей бір бэклогтың тапсырмаларын салыстыру үшін ғана пайдаланыңыз.

ICE әдісін growth hacking терминінің авторы Шон Эллис танымал етті. Ол қамту мен адам-айды санауға уақыт жоқ, өсу гипотезаларының үздіксіз ағынына арналған. Әр идеяға 1-ден 10-ға дейін үш баға қойылады:

«Hacking Growth» кітабында Эллис пен Браун бағалардың орташасын алады; көп команда оларды көбейтеді. Айырма маңызды: көбейтінді бір төмен баға үшін әлдеқайда қатты «жазалайды». 9 · 9 · 1 идеясы көбейткенде 1000-нан 81, орташасын алғанда 10-нан 6,3 алады — яғни орташа бойынша ол теңгерімді 6 · 6 · 6 идеясынан (216 және 6) озады. Калькулятор екеуін де қолдайды; біреуін таңдап, бүкіл бэклогта соны қолданыңыз.

ICE-тің әлсіз жері — субъективтілік: «10-нан 7» әр адам үшін әртүрлі. Әр бағаға эталон мысалдар келісіп, бірге бағалаңыз.

• RICE тоқсандық бэклогқа лайық: көлемі әртүрлі тапсырмалар, қамтуға аналитика және әзірлеу бағалауы бар.
• ICE апталық growth жиналысына лайық: арзан эксперимент көп, шешім тез керек.
• Кано моделі басқа сұраққа жауап береді — пайдаланушылар функцияны қалай қабылдайды. Әсерді адал бағалау үшін оны RICE-тен бұрын қолданыңыз; сауалнаманы Кано сауалнамасын талдау құралында өңдеуге болады.
• MoSCoW (must, should, could, won’t) релиз көлемін бекітуге ыңғайлы, бірақ топ ішіндегі тапсырмаларды реттемейді.

Жиі кездесетін қателер

• Қамту кезеңі әртүрлі. Бір тапсырмада айлық қамту, екіншісінде жылдық: екіншісі себепсіз он екі есе көп ұпай алады.
• Нақты мақсатсыз әсер. Тоқсанға бір мақсат — активация, ұстап қалу, түсім — белгілеп, әсерді соған қатысты бағалаңыз.
• Әдет бойынша 100 % сенімділік. Бағалаудың артында дерек болмаса, 50 % қойыңыз.
• Рейтингке соқыр ілесу. Формула тәуелділікті, техникалық қарызды, клиенттерге берген уәдені және стратегияны ескермейді.
• Бағалауды тексермеу. Іске қосқаннан кейін болжамды шындықпен функцияны пайдалану калькуляторы арқылы салыстырып, әсерді A/B тест калькуляторымен растаңыз.

1. McBride S. RICE: Simple prioritization for product managers. Intercom Blog — әдістің және әсер мен сенімділік шкалаларының бастапқы сипаттамасы.
2. Ellis S., Brown M. Hacking Growth: How Today's Fastest-Growing Companies Drive Breakout Success. Crown Business, 2017 — ICE бағалауы.
3. Cagan M. Inspired: How to Create Tech Products Customers Love. 2nd ed. Wiley, 2017.
4. Clegg D., Barker R. Case Method Fast-Track: A RAD Approach. Addison-Wesley, 1994 — MoSCoW әдісінің шығу тегі.