Analizador de legibilidad con el índice de Fernández Huerta

En 1948 Rudolf Flesch propuso medir la dificultad de un texto en inglés con dos datos: la longitud de las frases y la longitud de las palabras en sílabas. Las palabras en español tienen más sílabas que en inglés, así que la fórmula original da resultados demasiado bajos. En 1959 José Fernández Huerta publicó una adaptación con coeficientes para el español:

Como P es el número medio de sílabas por palabra multiplicado por 100, la fórmula equivale a 206,84 − 60 · ASW − 1,02 · ASL, donde ASW son las sílabas por palabra y ASL las palabras por frase. Así la calcula la herramienta.

Ejemplo resuelto

Tomemos tres frases: «El onboarding ayuda a un usuario nuevo a entender rápido para qué sirve el producto. Una buena pista aparece en el momento justo y habla de una sola acción. Si la persona no encuentra valor en los primeros minutos, puede cerrar la pestaña y no volver.» La herramienta cuenta 46 palabras, 3 frases y 88 sílabas.

Un 76 es «bastante fácil». Las sílabas se cuentan con reglas: cada grupo de vocales es una sílaba (diptongo), salvo dos vocales fuertes seguidas o una vocal débil acentuada, que forman hiato: le-er, dí-a, po-e-ta. Acierta en la mayoría de las palabras españolas; falla en préstamos del inglés como «onboarding», que cuenta como cuatro sílabas.

La fórmula de Fernández Huerta no tiene una versión de «grado escolar» como la de Flesch–Kincaid, así que el nivel escolar que muestra la herramienta es una equivalencia aproximada a partir de la banda de dificultad, siguiendo la tabla de estilos de Flesch.

La herramienta usa la escala de interpretación de Flesch, que Fernández Huerta mantuvo para el español:

El índice sirve para comparar versiones de un mismo texto y para encontrar los pasajes pesados. Pero es un modelo tosco con límites conocidos:

• No entiende el significado. Frases cortas llenas de jerga puntúan alto, y una ristra de palabras cortas sin sentido puntúa de maravilla.
• No mide lo conocida que es una palabra. «Información» tiene cuatro sílabas y todo el mundo la entiende; «churn» tiene una y no todos la conocen.
• Es inestable con textos cortos. En un fragmento de dos o tres frases, una frase larga mueve el índice decenas de puntos. Para textos de interfaz encaja mejor el revisor de textos de tooltips.
• Depende de cómo se separan las frases. Listas, títulos y abreviaturas con punto confunden el recuento. La herramienta trata cada línea como una frase aparte.
• Hay más de una adaptación. Para el español también se usan la escala INFLESZ (Barrio-Cantalejo, 2008), que parte de la fórmula de Szigriszt-Pazos, y la de Fernández Huerta. Los números no son intercambiables entre fórmulas: compara siempre con la misma.

El tiempo de lectura supone una velocidad media de 218 palabras por minuto. La cifra procede del estudio multilingüe IReST (International Reading Speed Texts), en el que adultos nativos de 17 idiomas leyeron en silencio textos estandarizados; 218 palabras por minuto es la media del español.

La velocidad cambia mucho entre personas y textos: un tema conocido se lee más rápido, unas instrucciones llenas de cifras y términos, más despacio, y una pantalla de la interfaz se escanea más que se lee. El tiempo en voz alta es una estimación aproximada para un ritmo de presentación tranquilo.

En los textos de interfaz el tiempo importa especialmente: un tooltip o un paso de un tour se leen de pasada, y lo que no cabe en unos segundos se salta.

• Divide las frases largas. Una idea por frase. Casi cualquier frase de más de 20 palabras se puede partir en dos sin perder nada.
• Usa verbos en lugar de sustantivos. «Realizar la configuración» → «configurar»; «proceder a la descarga» → «descargar». El texto queda más corto y más vivo.
• Quita las muletillas burocráticas. «Con el objetivo de», «en el marco de», «a día de hoy» alargan la frase sin añadir nada.
• Elige el sinónimo corto. «Utilizar» → «usar», «aproximadamente» → «unos», «posteriormente» → «después».
• Escribe los números con cifras. «3 pasos» se escanea más rápido que «tres pasos».
• Vuelve a medir. El índice debería subir, pero el objetivo es un texto claro, no un récord.

Si escribes textos de onboarding, empieza por la checklist de onboarding de usuarios y los ejemplos de onboarding en SaaS, que explican cómo redactar tooltips y pasos.

1. Fernández Huerta J. Medidas sencillas de lecturabilidad. Consigna, 214, 1959 — la adaptación del índice de Flesch al español.
2. Flesch R. A New Readability Yardstick. Journal of Applied Psychology, 32(3), 1948 — el índice original y su escala.
3. Flesch R. The Art of Readable Writing. Harper, 1949 — tabla de estilos y niveles escolares.
4. Barrio-Cantalejo I. M. et al. Validación de la Escala INFLESZ para evaluar la legibilidad de los textos dirigidos a pacientes. Anales del Sistema Sanitario de Navarra, 31(2), 2008.
5. Trauzettel-Klosinski S., Dietz K., IReST Study Group. Standardized Assessment of Reading Performance: The New International Reading Speed Texts IReST. Investigative Ophthalmology & Visual Science, 53(9), 2012 — velocidad de lectura en 17 idiomas.